Apa yang Dimaksud dengan Komputasi Kuantum ?

Pengkodean biner data sangat penting bagi komputasi dengan bit yang berisi nol atau satu diwakili secara elektrik sebagai status "nyala" atau "mati". Komputasi kuantum mencipatkan kembali pendekatan tersebut, dengan mengganti bit dengan qubit yang dapat secara bersamaan mewakili beberapa status seperti yang ditentukan secara umum dalam fisika klasik. Sistem mewakili data menggunakan qubit dan fenomena kuantum seperti superposisi dan keterikatan berpotensi mengaktifkan komputasi pada tingkat paralelisme besar yang belum pernah ada sebelumnya.

Bagaimana komputer kuantum bekerja

Sampai saat ini, dua kegunaan yang paling menjanjikan untuk perangkat komputer kuantum itu adalah untuk melakukan pencarian kuantum dan anjak kuantum. Untuk memahami bagaimana pencarian kuantum bekerja, bayangkan jika Anda mencari nama dan nomor telepon tertentu pada Yellow Pages atau buku telepon dengan cara konvensional. Jika buku telepon tersebut memiliki 10.000 entri, rata-rata Anda perlu melihat sekitar setengah dari jumlah itu, yakni 5.000 entri, sebelum Anda berpotensi menemukan nama dan nomor yang dicari. Algoritma pencarian kuantum hanya perlu menebak 100 kali. Dengan 5.000 tebakan, sebuah komputer kuantum mampu menemukan 25 juta nama pada buku telepon tersebut.

Komputer Klasik

Pada pelaksanaannya, komputer klasik tergantung pada tingkat akhir yakni pada prinsip-prinsip seperti yang dijabarkan oleh Aljabar Boolean. Data-data perlu diproses pada kondisi biner eksklusif pada tiap-tiap titik waktu atau bit. Sedangkan pada waktu itu tiap-tiap transistor maupun kapasitor harus pada keadaan 0 atau 1 sebelum berubah status yang sekarang diukur dalam miliar detik.

Komputer kuantum merupakan peralatan yang mempergunakan prinsip-prinsip yang diambil dari teori kuantum dalam mengolah informasi. Komputer kuantum bisa memproses seluruh ragam informasi mengikuti hukum-hukum fisika kuantum sehingga mampu melakukan tugas-tugas dengan mempergunakan seluruh kemungkinan permutasi dengan waktu yang bersamaan.